2022-5-5 純純
前段時間在年終總結會上，產品經理向設計團隊提出了一個問題：怎么證明你的設計是有價值的？如何衡量驗證Ui、UX的設計效果？
很多人都認為，公司的業績取決于產品和運營，和設計師關系不大，甚至有些公司想取消年終績效。那么，改如何判斷設計結果是否好壞，設計產生的影響又該怎樣被量化？
我相信回復肯定是：可以通過數據來找到答案。
但又會有新的問題出現：需要哪些數據可以驗證設計效果？又該怎樣通過數據來判斷設計的效果究竟是好是壞？
滿意度
簡單來說是用來衡量用戶對產品服務和體驗的整體滿意程度。我們都知道，要提高滿意度，要滿足很多個條件，比如產品功能、運行速度等。這里我們分兩個維度，用戶體驗質量和產品目標。
1）用戶體驗質量
用戶體驗指標可以從凈推薦值（NPS）來衡量，凈推薦值意為用戶是否愿意將產品推薦給身邊人的指標。凈推薦值是有一個公式：NPS值=推薦者所占比例-批評者比例。
9-10分（推薦者）：活躍度很高的用戶
7-8分（被動者）：對產品滿意但忠誠度不高的用戶
0-6分（批評者）：對產品不滿意的用戶
還可以通過反饋，來收集功能或界面的問題反饋比例，更直觀的評估用戶操作過程中的感受反饋，來進一步優化迭代。
降低用戶的學習成本也能提高體驗質量，通俗的講，就是用戶對產品接受度和使用成本的高低，更偏向于產品和交互層面。
2）產品目標
簡單來說，就是希望產品上線以后，會達到什么樣的結果。
例如一個列表篩選功能，其核心目標是為了讓用戶在多維度混合排列里找到自己想要的目標群。
當用戶篩選后，找到了想要的信息且進入了目標頁面，說明指標已成功；反之沒找到想要的結果，中斷了操作流程，說明任務失敗。以此為依據，通過是否完成的維度來進行衡量，確定篩選按鈕到任務界面的UV轉化率。
結合上面的用戶體驗質量，來驗證設計需要注意哪些方面，關注哪些數據來達到目的。
活躍用戶數
通常觀察日活（DAU）和月活（MAU）就可以。活躍用戶數用于衡量產品的用戶粘性，便于了解產品一段時間的用戶情況，了解產品的用戶變化趨勢。
日活（DAU）：一個用戶一天通過相同的渠道多次訪問產品，DAU仍只算一個；
月活（MAU）：在一月內多次訪問產品，MAU仍只算一個。
日活越高，說明有剛需的忠實用戶越多。月活越高，說明新增的用戶越多，但未必是忠實用戶。當然，活躍度的高低也需要根據用戶的停留時長有一定的聯系。如果只是打開產品而并沒有使用，其實這個數據的意義并不是很大。
用戶留存率
一般是衡量產品或功能的新用戶增長程度，對產品或功能的新用戶占比。這對于新產品或新功能特別有用。
提取數據的一般周期為1日、7日或者30日。日留存率通常用來衡量產品粘性；周留存率通常用于判斷產生的忠實用戶數；月留存率通常用于衡量版本迭代的效果。
如果產品做了更新迭代，并且提升了月留存率，而其他變量沒有變化時，說明此次迭代很成功。所以通過留存率可以很直觀的判斷產品的用戶粘性是上升還是下降。同時老用戶的留存率也需要關注，好的更新迭代不僅可以留住新用戶，還可以喚醒“沉睡用戶”。
完成率
衡量流程設計的合理性，通常用于產品中主要任務流程的內容，這里單指設計中操作流程的順暢度。
完成率是產品設計中重要的指標之一，完成率越高，產品的操作體驗就越好。
最后
數據只是有效驗證的方法之一，并不是萬能的。就如調查問卷一樣，都會有一定的局限性和不確定性，數據能明確看到結果，但不能說明具體原因，只能作為支撐來驗證設計師的想法或決定，但無法代替設計直覺、用戶研究和設計可用性。
文章來源：站酷 作者：UX設計幫
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