2020-12-24 濤濤
也不知道從什么時候開始，我們給顏色定了性
不知道大家有沒有聽過這么一個故事：某家餐廳銷量一直不太好，老板究其原因也沒有查明白到底是為啥，明明選址在鬧市區(qū)，價格也很實惠，就是賣不出去；后來老板請了個“大師”幫忙一探究竟，大師說你家盤子顏色不行，換成橙色保準牛X；老板立馬認購了一批橙色盤子，從那以后以后這家餐廳火爆了，王境澤都覺著香的不行…
聽完這個故事，自此我幼小的心靈里把橙色和食欲劃了等號。這個烙印直到我從業(yè)前幾年還一直這么覺著。同時間段，在9年義務教育的美術(shù)課本上，我得到了有生以來第一次對色彩這門學問的細致輸入，了解到了各種顏色對應的含義與情緒：
這種色彩與情緒的映射關(guān)系在我的腦袋里根深蒂固 / 無法磨滅，直到有那么一場面試或者匯報，面試官/老板問我，“為什么你要選擇這個顏色作為品牌色呢？”
面對著一手塑造出來的社交應用，我解釋到：“因為紅色代表著熱鬧，這個顏色會賦予這款產(chǎn)品熱鬧的氛圍”。坦誠的講，這個解釋自信但空洞，顏色本身并無好壞和指向，只看你用在了什么地方，不講究場景就別輕易定性。
這也側(cè)面反映出來慣性思維的不斷吞噬著你我的思路，過往的“經(jīng)驗”可以讓人習以為常，也可以讓人尷尬不已，取決于是否洞察的到。如果拋棄慣性思維，到底如何去定義一款產(chǎn)品的主色呢？
說實話選取一個顏色作為品牌色是一個戰(zhàn)略決策過程，一般來說行業(yè)里一定存在一種主流顏色，像旅游行業(yè)的攜程/去哪兒和途牛，還有以淘寶為代表的電商行業(yè)通常是喜慶的大紅大橙。
顯而易見基于這個邏輯下，有3個做法，一條路是順勢而為，一條是逆向而去，還有一條是另辟蹊徑。這塊的選擇一定程度上并不是設計師可以決定的，需要結(jié)合整個業(yè)務的方向去判斷；在旅游行業(yè)里馬蜂窩選擇了逆向而去，在直播行業(yè)里抖音就選擇了另辟蹊徑。
我們試著揣測下抖音和馬蜂窩的想法，在產(chǎn)品的定位和策略的打法上，他們更注重的是差異化，走反方向的路突出品牌，試圖在用戶的心里站得住。通過這個例子你或許會發(fā)現(xiàn)，黑色未必死氣沉沉，ta也可以色彩斑斕；黃色未必只象征尊貴，ta也可以代表青春和希望；顏色沒有偏向，只看使用在什么場景上。
主色的選擇更需要貼合業(yè)務戰(zhàn)略的發(fā)展，也更多的偏向于主觀。給業(yè)務提供思路和方向，判斷不好業(yè)務方向的時候，多提供思路幫助其更好的匹配顏色。
以往的面試里，我這種好事的面試官就特別喜歡問侯選人一個問題：“一個色相里有那么多色號，為什么你定了這個色號作為品牌色？”大部分候選人乍一聽都是面露難色，心里大概想著這人是個傻X吧，能問這種問題，哈哈哈哈哈哈；廢話不多說，我來簡單分享下我的方法：
首先以黑白兩色（#000000-#FFFFFF）作為起始點設置10個梯度，然后把第一個模塊定義的色相扔進去，只需要調(diào)整HSB中的H就可以，這樣一頓操作下來你就得到了一個完整的色彩序列：
第二步，基于序列主觀調(diào)整下顏色，確定主色的同時確保其在黑白2種背景上對比度大于4.5：1（wcag色彩可用性標準），理論上來講梯度中間是最合適的，飽和和亮度足夠就可以。
上圖是我用到的色彩可用性測試工具-color review（https://color.review/）
當你準備好了以上所有工作，最后一步就是拓展色系了；這里采用負能量補給站小商店的品牌色“叛逆橙” #FF774A（H15 S71 B100） 作為主色并結(jié)合下google的方法開始拓展色系。
首先 - 確認同色系輔助色：我們將主色的色相加減 30° （谷歌是以10為梯度，但色相變化不大，為了效果我們以3倍作為最小單位）獲得2個新顏色，即同色系輔助色。
其次 - 確認對比色輔助色，將主色的色相加上 180° 獲得其互補色，即對比色系輔助色。為了和主色的類似色對應，取互補色的同類色（色相加減 15°）和類似色（色相加減 30°）。從中選取需要的顏色作為最終的對比色系輔助色。
根據(jù)色彩需求取同類色2和類似色1作為最終的對比色系輔助色，這樣，我們得到了主色和四個輔助色；同理你可以推理出無色彩傾向的中性色系（這里就不展開贅述）。
最后你可以通過編碼的方式，賦予每個顏色一個token（密鑰），方便團隊的配合和使用。
以上就是我在選取色彩的大概思路，市面上也有很多講顏色的好文，分享大家一波：
Ant Design 色板生成算法演進之路 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/32422584
設計系統(tǒng)色彩 -https://uxplanet.org/designing-systematic-colors-b5d2605b15c
隨著工作經(jīng)驗/時長的不多增加，我們往往會對事物的存在習以為常，思維的慣性會困住我們追根溯源的想法，但需求和場景是千變?nèi)f化的，所有的方法也都針對的是通用場景，標準化的解決方案未必適用你當下的處境；試著在熟悉的環(huán)境用敏銳的洞察和科學的方法突圍也許是最好的辦法。
但需求和場景千變?nèi)f化，實際操作不能那么程式化，最終還是要回歸到具體使用場景去定義，文章里面的規(guī)則和公式只是指導，在必要的時候可以打破。
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