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幾個案例解析:如何一步步做出合理的策劃方案

2018-8-19    博博

幾個案例解析:如何一步步做出合理的策劃方案

人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 2018-08-19 15:01:59

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做產(chǎn)品方案的時候,我們經(jīng)常會走進(jìn)死胡同或者跑錯路,最后不論是開發(fā)還是市場,對結(jié)果都不滿意,產(chǎn)品自然就成了背鍋俠!但是往往我們出方案的時候,多想一些問題,或許結(jié)果就不一樣,跟新人交流的時候,發(fā)現(xiàn)一些能力需要可以單獨訓(xùn)練,有意識的去理解一些東西,長期積累就會有自己的一套解決問題的思路。

幾個案例解析:如何一步步做出合理的策劃方案

1. 辨別真?zhèn)蔚哪芰?

辨別真?zhèn)我簿褪抢仙U劦恼鎮(zhèn)涡枨蟮哪芰Γ诋a(chǎn)品經(jīng)理的行業(yè)里,經(jīng)常會進(jìn)行需求的評審,需求的界定,看這個需求是否是真的有效

舉個例子

行業(yè):外賣行業(yè)

案例:打包費審核的功能

功能出發(fā)點:解決商家亂設(shè)打包費的需求

解讀:如果從這個角度來講,打包費審核完全沒必要,原因有

  • 未必所有的商家都亂設(shè)打包費,只是個別現(xiàn)象
  • 及時設(shè)置了打包費審核,后臺審核了,也沒辦法解決,除非后臺做強(qiáng)制性的更改或下架商品的功能
  • 打包費是商家自主行為,如果商家惡意設(shè)置打包費,是給自己添堵
  • 如果真想解決此問題,在商家上傳商品的時候設(shè)置打包費的選項,一個餐品打包費最多是多少
  • 或許極個別的商家的打包費真的會比較高,可以在商家管理后臺做好打包費配置即可,從源頭控制

很顯然,要在后臺做一個打包費審核的功能,還需要讓人專門處理此業(yè)務(wù),對系統(tǒng)來說,是降低效率又不見得有效果的,所以,界定為偽需求。那么既然存在這樣的問題,可替代方案如下:

  1. 商家添加商品時打包費又兩個選擇【收打包費】【不收打包費】,打包費為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),1元/份餐品;
  2. 對于大型的打包盒,比如說探魚這些商家,打包費可以開放設(shè)置(大型連鎖或者知名品牌可以認(rèn)定為不需要通過打包盒來賺取利潤)。

辨別真?zhèn)蔚哪芰Σ粌H僅體現(xiàn)在能辨別出來,更多的是能夠用更靈活的方式來解決來自運營、消費者產(chǎn)生的問題,且不增加過多的額外工作。

2. 找到合適定位的能力

合適定位的能力,這個說的有點虛,用通俗的話來講,就是找個抄的對象。在國內(nèi)想要做一個App有大量的抄襲模仿對象,各大知名廠商已經(jīng)做了很多的研究,剩下的就是模仿和創(chuàng)新。能不能找到合適的模塊去進(jìn)行創(chuàng)新,這個就比較重要。

案例1:外賣行業(yè),推薦商家

功能出發(fā)點:外賣行業(yè)的推薦商家,很多事按照細(xì)分的行業(yè)來做的,比如說美團(tuán)跟餓了么的【必吃菜品】【品質(zhì)聯(lián)盟】這些,但是對消費者來說,這真的是我想要的選擇么?

解讀:從消費者的心理出發(fā),我去找吃的,可能出于幾點

  • 找新鮮:看看這附近有什么新鮮的店鋪開業(yè)或者新的口味,外賣一個月都是那幾家,早就膩了
  • 找實惠:外賣分量不夠,10塊錢管飽的那種最好
  • 速度快:能告訴我最快的是哪家么?

其次還有可能

  • 這兩天身體不舒服,想吃點口味淡的
  • 我是湖南湖北人,我想吃點重口味的
  • ……

因此,從這類具有標(biāo)示性的標(biāo)簽入手,會更有效果。此類功能類似于一點點的餐牌設(shè)計以及l(fā)ofter的標(biāo)簽設(shè)計,將商家分配不同的標(biāo)簽跟消費者的消費場景對應(yīng)上,交叉進(jìn)行推薦,比如說一個商家有很多種口味,那對應(yīng)的消費者人群也會多,消費者通過對應(yīng)標(biāo)簽可以快速找到對應(yīng)的商品,對消費者和商家都是互利的,我們經(jīng)常會遇到一個外賣店鋪有幾十種餐品,找半天還是不知道吃啥。

幾個案例解析:如何一步步做出合理的策劃方案

(配個截圖,此功能已實現(xiàn),后續(xù)看數(shù)據(jù)情況,再做追蹤)

順便說一下,之前餓了么有個版本放大對餐品的顯示,做餐品的推薦,后來又改回來,具體是什么因素,不確定,但那也是一種嘗試。

案例2:荔枝FM飛機(jī)稿

出發(fā)點:那是很早以前的一個版本,因為不好用,所以就干脆做一個交互飛機(jī)稿,當(dāng)時做的時候有以下幾個因素:

  • 體驗不好,最古老的版本體驗非常不爽(詳情可以戳這里:http://www.woshipm.com/ucd/209199.html)
  • 當(dāng)時在做交互設(shè)計,就嘗試用新的交互設(shè)計思路去設(shè)計

解讀:

當(dāng)時荔枝FM算是國內(nèi)比較早做電臺的,同期出了喜馬拉雅聽,剛開始也沒有荔枝FM那樣火,但從交互上,主要由兩個點:

  1. 模擬電臺操作:荔枝FM當(dāng)時還是走擬物化設(shè)計(新進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的可能覺得是歷史),那從FM收音機(jī)的角度來說,都有一個旋鈕,或者是老式的隨身聽,因此在主頁的界面設(shè)計以及播放界面設(shè)計都有參考古老隨身聽的樣式,既然復(fù)古,我們就徹底點
  2. 數(shù)據(jù)整理:在當(dāng)時做荔枝FM的飛機(jī)稿時,主要做的是數(shù)據(jù)層的整理,把繁雜的內(nèi)容數(shù)據(jù)變得有序可循,讓用戶和博客可以更快找到合適自己的內(nèi)容

對于合適的定位可以理解為:每個事物或許有自己固有的長相,但或許我們找到合適的邏輯后,只要抓住根本,那最后怎么玩,還是大家說了算,打破陳規(guī),才更好玩。為什么音樂軟件就一定要有那么大的播放界面;為什么訂餐軟件就一定要宣傳店鋪,不能是商品?

3. 解決問題的能力

這個就老生常談了,解決問題的能力體現(xiàn)在對系統(tǒng)的掌握程度和開發(fā)自由度兩個層面,產(chǎn)品經(jīng)理實質(zhì)是提供解決方案的,任何需求到手后,我們需要分析如何快速解決該問題。

案例1:招聘面試流程

出發(fā)點:銷售類崗位進(jìn)行招聘時,都是一大批一大批的面試,一個人可能同時面試很多崗位,一個公司會面試很多個求職者,因此提率,對求職者和公司都是最大的需求

解決方案:排隊叫號,跟銀行排隊一樣,針對這個場景,我們梳理了核心的問題

  • 面試人員取號
  • 面試人員查看各崗位當(dāng)前排隊情況及投遞請求
  • 企業(yè)招聘人員查看簡歷并選擇是否面試,對面試的人進(jìn)行初步評論
  • 叫號及數(shù)據(jù)導(dǎo)出

針對以上四個問題,設(shè)計出如下流程(省略取號的環(huán)節(jié),主要核心的流程是企業(yè)的發(fā)送通知循環(huán)以及面試后的符合不符合操作循環(huán))

幾個案例解析:如何一步步做出合理的策劃方案

從流程圖可以發(fā)現(xiàn),核心邏輯并不復(fù)雜,解決了通知求職者來面試的需求以及對求職者進(jìn)行評價需求即可;除此之外還可以做一些其他的功能,如求職者可以看到當(dāng)前排隊情況,根據(jù)實際情況進(jìn)行簡歷投遞,避免出現(xiàn)大量等待情況,可預(yù)知自己還要多久可以面試,在這時間內(nèi)是否可以投遞其他公司,進(jìn)行多項選擇;對于企業(yè)解決各種紙質(zhì)簡歷分辨不清,電子檔簡歷,電子記錄每一個求職者和操作,可以清楚知道今天面試記錄,電子檔案,更清楚,提高雙方的效率。

4. 了解數(shù)據(jù)的能力

對于數(shù)據(jù),很多人應(yīng)該不會陌生,如何從雜亂的數(shù)據(jù)找到規(guī)律,怎么處理數(shù)據(jù)之間的關(guān)系?

  1. 一級頁面到二級頁面的流失率和轉(zhuǎn)化率
  2. 每個頁面轉(zhuǎn)化功能的設(shè)計及數(shù)據(jù)統(tǒng)計
  3. 數(shù)據(jù)解讀

最近在做小程序相關(guān)的項目,把騰訊的數(shù)據(jù)統(tǒng)計貼上來:

訪問趨勢類:

  • time 時間
  • session_cnt 打開次數(shù)
  • visit_pv 訪問次數(shù)
  • visit_uv 訪問人數(shù)
  • visit_uv_new 新用戶數(shù)
  • stay_time_uv 人均停留時長 (浮點型,單位:秒)
  • stay_time_session 次均停留時長 (浮點型,單位:秒)
  • visit_depth 平均訪問深度 (浮點型)

訪問分布:

  • access_source_session_cnt 訪問來源分布
  • access_staytime_info 訪問時長分布
  • access_depth_info 訪問深度的分布

訪問留存

  • visit_uv_new 新增用戶留存
  • visit_uv 活躍用戶留存

訪問頁面:

  • page_path 頁面路徑
  • page_visit_pv 訪問次數(shù)
  • page_visit_uv 訪問人數(shù)
  • page_staytime_pv 次均停留時長
  • entrypage_pv 進(jìn)入頁次數(shù)
  • exitpage_pv 退出頁次數(shù)
  • page_share_pv 轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)
  • page_share_uv 轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)

總結(jié)

產(chǎn)品經(jīng)理從拿到需求開始就需要對需求進(jìn)行分解,判斷到底什么樣的方案可以解決此問題,并結(jié)合當(dāng)前系統(tǒng)的一些功能點,給出最佳的方案;在交互設(shè)計的時候是參考競品還是微創(chuàng)新,就看實際業(yè)務(wù)需求;最后就是核心業(yè)務(wù)梳理,一個功能的核心業(yè)務(wù)是什么,還有哪些可以搭配讓功能更完善的,考慮進(jìn)去,做產(chǎn)品是一個分解、組合、刪減、再組合的過程!





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