2016-12-31 濤濤
很多有資歷的設計師會厭煩那些具體且瑣碎的需求。因為設計已被當作一種明確的任務去執行?，F實就是這樣，當你把自己局限并等待別人過來派發“任務”時，其實已被降格成乙方。怎樣才能擺脫這樣的窘境？除了讓自己努力當上喬納森·埃維外，唯一的辦法就是系統地洞察產品的真正問題，將自己的想法勇敢講出來。
企鵝FM 3.0設計中，設計團隊也在努力實現自我價值，洞察產品的核心體驗并針對問題思考策略。
要思考影響產品存活的核心體驗，而不是把自己當成乙方去執行想法。這要求團隊對產品和用戶有足夠的理解。
坦白說，了解用戶如何使用產品是長線工作，不是一蹴而就的用戶訪談或頭腦風暴。設計師要把玩產品，關注反饋，甚至契而不舍地研究競品。
設計師應收集用戶可能關注的一切問題歸納“體驗地圖”及時共享。時間越久，我們對用戶和產品的理解越深刻。“體驗地圖”將問題可視化，能幫助團隊統一共識減少分歧。
正如下圖所展示，企鵝FM核心使用流程有兩條，在線聽和離線聽。將流程簡化并將用戶問題歸類?？梢钥闯鲇脩羲龅降?strong>核心問題主要有四類：“找不到喜歡的節目”；“期待與好友互動”；“申請當主播特麻煩”；“流量不夠用，戶外不敢聽”。
針對用戶問題整理產品描述，思考產品價值。產品描述的好處是在你創新之前，讓團隊搞清楚所解決的問題是否足夠正確。解決錯誤的問題就意味著產品不受歡迎，甚至快速地死掉。所以，通過整理產品描述來降低創新產品的死亡風險也是設計團隊的存在意義。
基于上面這些洞察，整理出對應的產品描述：
1. 找節目，我能快速找到想聽的內容
Who：沒有明確目標節目但又期待收聽音頻的用戶
What：快速找到喜歡的節目誘導收聽產生粘性
Why：找到目標節目是一切體驗的前提
2. 社交化，與好友互動，一起發現享受好節目
Who：樂于與好友或主播分享互動，期待共同尋找并享受節目的年輕人
What：方便地分享節目并通過節目找到相同愛好的朋友
Why：社交是差異化的一個切入點，再有騰訊的社交基因是個優勢
3. UGC，人人都可以當主播
Who：期待當主播并創建自己的節目以及電臺的用戶
What：跳過申請主播的繁瑣流程，直接創建節目，直接分享
Why：UGC一方面可以充實內容庫，另一方面也是社交化的重要組成
4. 省流量，不費流量，隨時隨地聽節目
Who：那些經常在戶外活動并期待通過電臺解悶的用戶，如司機
What：在戶外不費移動流量隨時隨地收聽
Why：電臺類產品有很多重要的戶外場景，比如開車用戶只能用耳朵解悶
這個階段主要任務是將前期的洞察及策略同步對齊。與團隊理清楚當前我們要解決哪個問題來的更現實。
確定愿景是一個迭代且反復的過程，目標是老板與團隊對值得解決的問題達成共識，且不帶來衍生問題。
選擇愿景往往相對主觀，因為并沒有硬數據的支撐。但是有幾個觀點可以在這個產品里提前確認：
可以看出，找節目是當前重要的基礎體驗，思考如何幫用戶更快“找節目”來的更現實靠譜。
那么問題來了，用戶為什么找節目困難？研究用戶使用場景，會發現原因有以下幾種：
針對“如何讓用戶更好的找到節目”，腦爆方案中能快速應用的主要有三個方式：
方案1：減少信息噪音，降低挑選成本，強調聽前預判。比如精選設計
方案2：將用戶應得東西放到本來就看得到的地方
在產品中，數據上看得出用戶更偏愛“分類”功能。相比運營推薦，用戶更喜歡在“分類”這種功能里面以上帝視角挑選感興趣的類目。所以，假如你想給用戶看到他應得的東西，那就不要讓他去尋找。而是放到本來就看得到的地方。
基于這種思考，我們將“分類”提到最顯眼的地方。讓用戶第一時間就能以上帝視角挑選出他喜歡的類目。有跡可循地找到喜歡的內容。
方案3：記錄用戶習慣，嘗試智能推薦
假如產品沒有智能推薦的能力，就會導致所有用戶看到的內容推薦都一樣。長此以往，用戶不信任這種大鍋飯式的人工運營。記錄用戶習慣并有針對的進行智能推薦越來越不可或缺。
思考我們產品智能推薦可能的使用場景：
降低挑選成本&促使游逛起來&打造智能推薦，所有創新方案都是基于最初的洞察：幫用戶快速找到自己喜歡的內容才能產生粘性。
所以，體驗設計的價值就在于，宏觀地洞察影響產品存活的核心價值，針對問題制定策略，細節上反復打磨。
盡管落地方案在既定目標的基礎上暫時做了調整，但目的還是一樣。依然把核心分類提出，讓用戶能夠以“上帝視角”快速挑選喜歡的類目。把應得的東西放到本來就能看到的地方。
由此可見，擺脫乙方角色并不容易。除了洞察并定義真正的問題，還要正確地確定優先級，搞明白公司以及團隊的優勢，清楚技術以及團隊面臨的限制。
但是在一個誰扛KPI誰有話語權的組織里，想要參與戰略實現團隊價值，你就必須這么做。
概括一下，如何讓設計發揮更大的價值，唯一的辦法就是洞察產品的真正問題并將自己的想法勇敢講出來。換種說法就是琢磨如何讓團隊學會獨立思考。
企鵝FM 3.0已經全新上線， 期待收到大家的體驗反饋。
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