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用戶體驗(yàn)中的人工智能透明度:設(shè)計(jì)清晰的人工智能交互

隨著人工智能越來(lái)越多地融入網(wǎng)站和應(yīng)用程序體驗(yàn),區(qū)分哪些地方已經(jīng)實(shí)施了人工智能,哪些地方尚未實(shí)施人工智能,變得至關(guān)重要。

最初,大多數(shù)產(chǎn)品將人工智能作為聊天機(jī)器人引入,用戶可以通過(guò)聊天機(jī)器人發(fā)起并促進(jìn)與人工智能的交互。現(xiàn)在,產(chǎn)品正在將人工智能融入儀表盤(pán)、任務(wù)和搜索功能。用戶不再主動(dòng)體驗(yàn)人工智能——人工智能體驗(yàn)已經(jīng)預(yù)先存在。

由于用戶不再控制何時(shí)觸發(fā)人工智能的使用,因此需要讓用戶了解何時(shí)向他們展示人工智能功能或內(nèi)容,以確定其有效性和質(zhì)量。不僅如此,《歐盟人工智能法案》(2026年生效)將強(qiáng)制要求用戶在與人工智能系統(tǒng)進(jìn)行通信或互動(dòng)時(shí)必須知曉。

這就是設(shè)計(jì)系統(tǒng)的用武之地——實(shí)施專門(mén)的視覺(jué)處理,以始終如一地將人工智能內(nèi)容和特征與非人工智能內(nèi)容和特征分開(kāi)。

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Google 的 Material Design 系統(tǒng)展示了按鈕和分段按鈕等組件
Google 的 Material設(shè)計(jì)系統(tǒng)文檔

遺憾的是,目前只有少數(shù)開(kāi)源設(shè)計(jì)系統(tǒng)明確地包含 AI 組件和模式。我希望很快會(huì)有更多系統(tǒng)加入,但目前為止,只有 GitLab 的 Pajamas、IBM 的 Carbon 和 Twilio 的 Paste 在其指南中承認(rèn)了 AI。

注意:我使用Figma 的設(shè)計(jì)系統(tǒng)來(lái)對(duì) AI 組件和模式進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。我沒(méi)有納入僅包含 AI 聊天機(jī)器人或?qū)υ捲O(shè)計(jì)文檔的設(shè)計(jì)系統(tǒng),因?yàn)檫@是一種更標(biāo)準(zhǔn)的交互模式;這包括亞馬遜的 CloudscapeSalesforce 的 Lightning

讓我們比較和對(duì)比這些設(shè)計(jì)系統(tǒng) AI 組件和模式,看看它們可以在哪些方面進(jìn)行優(yōu)化以提高可用性。

1. GitLab 的睡衣

Pajamas目前不包含明確的組件或模式,但它確實(shí)包含一些關(guān)于 AI 與人類交互的有趣文檔。該文檔首先建議通過(guò)識(shí)別哪些自動(dòng)化操作是合乎道德且有益的(例如,高風(fēng)險(xiǎn)任務(wù) vs. 低風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)),來(lái)了解 AI 的使用是否真的能給用戶帶來(lái)好處。

接下來(lái),它建議透明地說(shuō)明 AI 的使用地點(diǎn)——Pajamas 通過(guò)其“GitLab Duo”實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn),這是 AI 特性、能力和局限性的指標(biāo)。

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GitLab Duo 的示例展示了用戶可以在哪里與 AI 進(jìn)行交互
GitLab Duo 用于指示用戶可以在界面中與 AI 交互的位置

由于“GitLab Duo”用于 AI 功能和交互(而不是任何 AI 內(nèi)容),Pajamas 還建議使用“<動(dòng)詞> by AI”(即“由 AI 總結(jié)”)標(biāo)記 AI 生成的內(nèi)容,并發(fā)送一條消息鼓勵(lì)用戶檢查 AI 內(nèi)容。

GitLab 也在開(kāi)發(fā)一個(gè)框架來(lái)實(shí)踐他們的指導(dǎo)方針;目前還在開(kāi)發(fā)中,但大致的工作內(nèi)容可以在GitLab 的 AI UX 模式中查看。他們的目標(biāo)是發(fā)布一個(gè)帶有文檔的 AI 模式庫(kù)——這正是我們所需要的(拜托!)。

GitLab 對(duì)其 AI UX 模式的愿景分為 4 個(gè)維度,以幫助選擇正確的 AI 模式:模式、方法、交互性和任務(wù)。

  • 模式:人工智能與人類互動(dòng)的重點(diǎn)(專注、支持或整合)
  • 方法:人工智能正在改進(jìn)什么(自動(dòng)化或增強(qiáng)任務(wù))
  • 交互性:人工智能如何與用戶互動(dòng)(主動(dòng)或被動(dòng))
  • 任務(wù):AI 系統(tǒng)可以幫助用戶做什么(分類、生成或預(yù)測(cè))

例如,他們?cè)缙趯?duì)人工智能模式的探索包括低保真模型,展示了如何將人工智能與圖表或內(nèi)聯(lián)解釋集成到界面中。這些模式清晰地標(biāo)記了人工智能的用途,有助于建立用戶對(duì)人工智能系統(tǒng)的理解和信任。

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低保真折線圖,顯示當(dāng)集成到界面中時(shí)可以在數(shù)據(jù)中突出顯示的 AI
帶有指示 AI 的標(biāo)記的低保真集成圖表,例如預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)(通過(guò)GitLab 的 Vision for AI UX
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使用 Gitlab 模式填寫(xiě)表單時(shí)使用 AI 的示例
低保真集成解釋器,使用 AI 填寫(xiě)表格(通過(guò)GitLab 的 AI UX 愿景

判決

目前,GitLab 的文檔還停留在概念階段,僅概括了他們希望未來(lái) AI UX 體驗(yàn)的樣子。但它提供了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的框架,大多數(shù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)都可以采用——無(wú)論哪個(gè)行業(yè)或產(chǎn)品。

我希望他們能盡快發(fā)布更多關(guān)于其AI用戶體驗(yàn)?zāi)J降纳钊胄畔ⅰN艺J(rèn)為這對(duì)其他開(kāi)發(fā)AI文檔的設(shè)計(jì)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),將是一筆寶貴的開(kāi)源資產(chǎn)。

2. IBM 的 Carbon

在眾多開(kāi)源設(shè)計(jì)系統(tǒng)中,Carbon擁有最豐富的 AI 使用文檔。它包含一個(gè) AI 專用版塊“Carbon for AI”,涵蓋組件、模式和指南,幫助用戶識(shí)別 AI 生成的內(nèi)容,并了解 AI 在產(chǎn)品中的應(yīng)用方式。

Carbon for AI 建立在現(xiàn)有 Carbon 組件之上,添加了藍(lán)色光暈和漸變效果來(lái)突出顯示 AI 實(shí)例。目前為止,已有 12 個(gè)包含 AI 變體的組件,例如模態(tài)框、數(shù)據(jù)表和文本輸入。

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IBM Carbon 中的所有 12 個(gè) AI 組件,包括復(fù)選框和文本輸入
Carbon for AI 的組件列表及具體 AI 變體

盡管組件的 AI 變體具有獨(dú)特的視覺(jué)處理,但在上下文中,很難區(qū)分哪個(gè)組件當(dāng)前處于活動(dòng)狀態(tài)(因?yàn)樗鼈兛雌饋?lái)都是活動(dòng)的)。

在下面的表單中,AI 用于自動(dòng)填充大部分輸入字段,因此這些字段使用了 AI 變體。即使在默認(rèn)狀態(tài)下,AI 變體也會(huì)呈現(xiàn)藍(lán)色漸變和邊框,這導(dǎo)致難以直觀地識(shí)別哪個(gè)組件處于活動(dòng)狀態(tài)。

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使用人工智能幫助輸入答案的示例表單,并展示人工智能組件在上下文中的使用情況
AI 組件上使用的藍(lán)色漸變和邊框使得很難判斷哪個(gè)組件處于活動(dòng)狀態(tài)

用戶可以覆蓋 AI 的輸入,這會(huì)將組件的 AI 變量替換為默認(rèn)變量。這將觸發(fā)“恢復(fù)為 AI 輸入”操作,以替換輸入字段中的 AI 標(biāo)簽,從而允許用戶控制手動(dòng)或自動(dòng)表單響應(yīng)。

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帶有恢復(fù)操作的文本字段,顯示“恢復(fù)到 AI 輸入”的工具提示
當(dāng)用戶覆蓋 AI 輸入時(shí),Carbon 的“恢復(fù) AI 輸入”功能就會(huì)出現(xiàn)

除了 AI 變體之外,它還包含一個(gè)明確的 AI 標(biāo)簽,可以顯示一個(gè)彈窗,解釋特定場(chǎng)景下 AI 的細(xì)節(jié)(Carbon 將此模式稱為“AI 可解釋性”)。用戶可以選擇 AI 標(biāo)簽,彈窗就會(huì)出現(xiàn)在按鈕下方。

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一個(gè)中等保真度的屏幕模型,其中的 AI 標(biāo)簽彈出窗口顯示了有關(guān) AI 使用情況的詳細(xì)信息
Carbon 的 AI 標(biāo)簽包含一個(gè)解釋器彈出窗口,方便用戶獲取有關(guān) AI 使用情況的更多詳細(xì)信息

判決

看到像 Carbon 一樣完善的 AI 模式和組件設(shè)計(jì)系統(tǒng)文檔,真是令人興奮。他們不僅提供了 AI 通用用法的文檔,還提供了實(shí)際可用的組件和模式。

但由于組件的AI變體使得在上下文中使用時(shí)難以區(qū)分哪個(gè)組件處于活動(dòng)狀態(tài),我認(rèn)為存在可用性和可訪問(wèn)性問(wèn)題。AI變體的顏色使用過(guò)于引人注目,而且看起來(lái)像Carbon的焦點(diǎn)狀態(tài)(這可能會(huì)影響依賴焦點(diǎn)狀態(tài)的低視力用戶)。

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文本字段組件的 AI 變體與文本字段的焦點(diǎn)狀態(tài)之間的比較
Carbon 的 AI 變體與文本字段的焦點(diǎn)狀態(tài)

3. Twilio 的 Paste

最后,Paste在“體驗(yàn)”版塊下提供了一個(gè)“人工智能”板塊。Paste 提供了關(guān)于在用戶體驗(yàn)中使用人工智能的通用文檔,以及一些可用的組件。

在設(shè)計(jì)AI功能時(shí),Paste建議允許用戶將AI結(jié)果與自身體驗(yàn)進(jìn)行比較,并處理潛在的錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)。為了減少這些錯(cuò)誤,Paste提倡賦予用戶審查和撤消輸出、控制數(shù)據(jù)源以及向AI系統(tǒng)提供反饋的能力。

Paste 還建議在設(shè)計(jì)新的 AI 功能時(shí)問(wèn)自己:“如果它做同樣的事情但不使用 AI,我將如何設(shè)計(jì)這個(gè)功能?”用戶使用產(chǎn)品不僅僅是為了與人工智能互動(dòng)——他們還試圖盡可能高效地完成任務(wù)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

Paste 包含一個(gè)包含 5 個(gè)組件的 AI UI 套件:人工智能圖標(biāo)、徽章、按鈕、進(jìn)度條和骨架加載器。它還包含一些專為 AI 聊天體驗(yàn)打造的組件,例如 AI 聊天日志。

Paste 文檔中最有幫助的是他們提供的示例,包括路標(biāo)、生成功能和聊天功能。

對(duì)于指示牌,Paste 建議使用帶有人工智能圖標(biāo)的裝飾性徽章來(lái)指示某個(gè)功能正在使用人工智能,例如人工智能推薦或預(yù)測(cè)。指示牌是非交互式的,但類似于按鈕,因此看起來(lái)可以點(diǎn)擊。

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Twilio 的路標(biāo)示例展示了帶有 AI 閃光圖標(biāo)的徽章
Paste 使用徽章和 AI 圖標(biāo)的路標(biāo)示例

生成功能會(huì)向用戶提供提示,幫助他們使用 AI 功能,例如“總結(jié)數(shù)據(jù)”或“推薦下一步”。當(dāng)您選擇生成功能時(shí),下面會(huì)出現(xiàn)一個(gè)彈出窗口,向用戶提供說(shuō)明以及它正在使用的 AI 模型。

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Twilio 的生成功能示例展示了一個(gè)帶有彈出窗口的按鈕,用于解釋有關(guān) AI 模型的詳細(xì)信息及其使用方法
Paste 的生成功能包括一個(gè)帶有彈出窗口的按鈕,用于指導(dǎo)用戶與 AI 交互

最后,聊天內(nèi)容是當(dāng)今已知的人工智能聊天機(jī)器人的典型特征,并包含對(duì)其對(duì)話原則的引用,以發(fā)展人工智能的個(gè)性。

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Twilio 的聊天示例,其中有一個(gè)空狀態(tài),并且在用戶文本字段下方有多個(gè) AI 提示
Paste 的 AI 聊天機(jī)器人處于空狀態(tài),并在文本字段下方提示

Paste 確實(shí)即將推出另一種加載模式,但我們還需拭目以待。這種模式將為用戶提供一種控制和預(yù)測(cè) AI 輸出的方式;這包括停止輸出以及根據(jù) AI 輸出所需的時(shí)間來(lái)調(diào)整狀態(tài)。

判決

我很高興看到一些文檔和實(shí)際示例的結(jié)合。雖然其中一個(gè)示例是聊天機(jī)器人,但 AI UI 套件中的其他組件也展示了如何在界面中透明地展示 AI 的使用方法。

Paste 正在尋求對(duì)其 AI UI 工具包的反饋——他們有一個(gè)開(kāi)放的Github 討論,您可以在其中提交請(qǐng)求。

令人驚訝的是,很少有設(shè)計(jì)系統(tǒng)發(fā)布關(guān)于組件和模式的文檔來(lái)處理AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容和功能(至少是公開(kāi)的)。例如,谷歌和微軟都是AI行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,但開(kāi)源的Material和Fluent設(shè)計(jì)系統(tǒng)卻不包含AI模式。

由于這些 AI 領(lǐng)導(dǎo)者正在將 AI 融入到與更廣泛用戶群體互動(dòng)的常見(jiàn)產(chǎn)品(例如 Gemini 和 Copilot),他們正在構(gòu)建其他產(chǎn)品也需要效仿的用戶心智模型。即使是Adobe 旗下的 Spectrum,雖然已將 AI 融入其眾多產(chǎn)品(例如 Adobe Firefly),但在涉及內(nèi)容和人物寫(xiě)作時(shí),也只用了短短的宣傳語(yǔ)來(lái)提及機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI。

也許他們的AI模式還在開(kāi)發(fā)中?或者他們還在等待時(shí)機(jī)成熟?

無(wú)論如何,向用戶展示 AI 功能和生成的內(nèi)容至關(guān)重要,這樣他們才能更好地理解所展示的內(nèi)容,并建立對(duì)產(chǎn)品的信任。我期待更多超越閃光圖標(biāo)和聊天機(jī)器人的設(shè)計(jì)系統(tǒng)模式。

蘭亭妙微(www.0391cbd.com )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

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